DisCoRec: Disentangled Conformity-aware Recommendation with LLM-Guided Multi-View Learning
Minkyung Song, Soyoung Park*, and Sungsu Lim* · SIGIR 2026 (Short Paper)
Graph Neural Network
사용자–아이템 그래프의 연결 구조와 고차 관계를 활용한 추천 표현 학습을 연구합니다.
M.S. Student · Data Intelligence Lab, CNU
충남대학교 Data Intelligence Lab에서 석사 과정생으로 GNN과 LLM을 기반으로, 복합적인 데이터 신호를 여러 관점에서 모델링하는 연구를 수행하고 있습니다. 사용자–아이템 상호작용을 다양한 Multi-View로 분해하고, 각 관점에서 얻은 상보적인 정보를 효과적으로 학습하고 통합하여 사용자 행동과 선호를 정교하게 이해하는 추천 모델을 연구하고 있습니다.
Profile
그래프 구조와 언어 모델이 만나는 지점에서, 추천의 이유를 설명할 수 있는 모델을 만듭니다.
사용자–아이템 그래프의 연결 구조와 고차 관계를 활용한 추천 표현 학습을 연구합니다.
하나의 상호작용에 내재된 서로 다른 신호를 분리하고 상보적으로 학습합니다.
LLM이 생성한 의미 정보를 협업 신호 및 그래프 표현과 결합해 정교하게 모델링합니다.
Education
Chungnam National University
Advisor: Prof. Sungsu Lim
Chungnam National University
TOEIC Speaking IH
Work Experience
Intern
Intern
Conference Proceedings & Workshops
Minkyung Song, Soyoung Park*, and Sungsu Lim* · SIGIR 2026 (Short Paper)
Jin-woo Lee, Minkyung Song, Junghyun Oh, Seunghoon Han, Soyoung Park, Gwangseon Jang, and Sungsu Lim* · arXiv preprint arXiv:2607.28979
Minkyung Song, SoYoung Park, and Sungsu Lim* · AAAI 2026 (Student Abstract)
Hyewon Lee†, Minkyung Song†, Junghyun Oh, Seunghoon Han, and Sungsu Lim* · CIKM 2025 Workshop (RDGenAI)
송민경, 박소영, 임성수* · KDBC 2025 · 우수논문상 동상
이혜원, 박소영, 송민경, 임성수 · KSC 2024
Projects
LLM과 GNN을 결합해 이종 기업 데이터의 노드를 분류하고 정합성을 검증하는 기법 연구.
한국전자통신연구원 (ETRI)
LLM을 활용해 청소년의 대인관계 훈련을 돕는 롤플레잉 시스템 연구. Poster & Demo 발표.
Poster · Demo
대전 지역 베이커리를 지도로 탐색하고 방문 기록을 수집하는 모바일 애플리케이션.
Awards
ScienceON AI Challenge 2025
KISTI 원장상
Alibaba International E-commerce Product Search Competition 2025
특별상 수상
KDBC 2025 우수논문상
대규모 언어 모델을 활용한 멀티 뷰 학습 기반의 추천 시스템
Contact
추천 시스템, 그래프 학습, LLM 관련 주제라면 특히 반갑습니다.
대전광역시 유성구 대학로 99, 충남대학교